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github上那些值得一试的java开源库-永利国际

于2017-04-11 09:30:11 发表在java知识库
作为一名,你几乎每天都会使用到github上的那些著名java第三方库,比如,spring,hibernate等等。除了这些,你可能还会fork或star一些其他的开源库,但github上的库实在太多了,以至于对于个人来说,你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库,而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助。
我一直使用java来写后端应用,平时也会关注一些国外技术大牛的博客(来自tapki、dzone、google developer等技术博客),从而注意到了一些新的而且很有意思,它们有些能给你的项目带来帮助,有些是以游戏的形式帮你提高java的编程水平,而另一些则能够帮助你识别java程序中的常见问题 。在这多达330,000个java开源库中,我收集了下面这些或许也值得你一试的java开源库。

strmen-java是一个字符串处理工具,你可以通过maven将它引入到项目中。除了java本身的字符串处理方式外,我们还可以使用apache common langs里的stringutils来简化string的操作。但以上两种方式对于我们日常编程中最容易碰到的字符串处理来说,仍然显得有些不足。strmen-java为我们提供了一个非常完整且强大的永利汇的解决方案,使用它可以解决几乎所有字符串处理场景。
下面便是strman-java的几个常见使用示例:
拼接字符串
import static strman.strman.append
append("f", "o", "o", "b", "a", "r")
// result => "foobar"
获取某一个位置的字符
import static strman.strman.at
at("foobar", 0)
// result => optional("f")
取出某两个字符包含的内容
import static strman.strman.between
between("[abc][def]", "[", "]")
base64 编码
import static strman.strman.base64encode
base64encode("strman")
// result => "c3rybwfu"

谈到大数据,我们想到的总是hodoop加上集群部署,但有没有一种更小巧的方式,能让我们在单机上方便地实现大数据的那些功能呢?tablesaw给我们提供了一种基于内存的高性能大数据永利汇的解决方案。你可以使用它的api方便地从rdbms或是csv中导入数据,然后利用tablesaw提供的接口对数据进行排序、筛选、分组、map/reduce等操作。
根据文档给出的说明,你将可以在22秒内将500,000,000行(每行4个字段)的数据文件加载到10g的内存中。而查询速度更是达到仅需1-2ms。

dex是一个数据可视化永利汇的解决方案,它支持超过50种不同的视图类型,包括世界地图,timeline,3d图形等等。dex是使用java/javafx编写的,你将可以很方便地将它与你的其他程序整合(比如用r语言写的大数据分析程序)创造出美观的图表来。

以前开发web应用程序时,我们总需要先构建一个应用,然后将它打包(war),再部署到如tomcat这样的web容器中。但随着微服务架构的流行,我们需要更轻量化,非容器的开发框架。是我一直在使用的,而bootique无疑是另一种优秀的选择。它允许你通过具有不同功能的模块插入,来支持如rest service,web app,定时调度,数据迁移等功能。而使用它写的程序都则会被打包为一个jar文件,你可以通过命令行更灵活地去启动它。
从很多角度看,它都很像springboot,将你从java应用从它所依赖的web容器中解放出来,程序员们可以有更强的自主性,去写主程序的main()函数。甚至在你不添加任何额外的模块的情况下,你也能直接使用bootqiue去实现一个java应用。

gumshoe是一个java程序检测工具,它能帮助你跟踪程序的负载和性能。它能通过度量tcp,udp,cpu使用等信息,帮助你分析出资源的使用情况 ,同时它也提供了java程序中调用栈的分析功能,比如提供某个方法调用的次数,频度等信息。

内存泄漏一直是令java程序员苦恼的问题,因为在你开发阶段很难察觉内存泄漏问题,而一旦到了生产环境,则可能因为它而造成严重的后果。leakcanary是一个内存泄漏检查工具,只需要像下面这样简单加入leakcanary,它便能全程监控你的应用,并在出现内存泄漏时给你发出警告。leakcanary同时支持android和java,下面是在android应用中使用的例子。
public class exampleapplication extends application {
 
  @override public void oncreate() {
    super.oncreate();
    leakcanary.install(this);
  }
}

awesome-java得到了7490个star,作者将java中那些最常用的第三方库按照分类整理成了一个列表。包含ancients(古老,但常用的),bean mapping,build,bytecode manipulation,code analysis,command-line argument parsers,configuration,continuous integration,csv,database等等,简直是一本jiava第三方库大全,如果你对项目中应该使用哪一个库不确定,或希望选择几个库来做比较,都可以到awesome-java上进行参考。

99-problems是一个很有意思的github项目,它对三种不同的语言java 8,scala和haskell分别提出了99个问题,让你通过使用特定语言编程来提供一个最优的永利汇的解决方案。
这些问题分为不同的难度等级,用*表示,一个星号表示在15分钟内解决,2个星号可能需要30-69分钟,而最难的3个星号,则需要更长时间(90分钟左右),如果你能在限定的时间内使用java8的特性解决所有的问题,那说明你对java8的掌握程度已经非常牢固了。如果你没办法解决所有问题也没关系,你可以查看作者提供的代码示例,这也是你学习java8很好的途径。

chronicle map是一个基于内存的键值对存储方案。以其低延迟、高并发的特性著称,并在交易及金融系统中得到应用。另外,他还支持持久化到磁盘,以及多键值查询的功能。
下面是官方文档中一段对于从java角度描述chronicle map的说明:
from java perspective, chroniclemap is a concurrentmap implementation which stores the entries off-heap, serializing/deserializing key and value objects to/from off-heap memory transparently. chronicle map supports
· key and value objects caching/reusing for making zero allocations (garbage) on queries.
· flyweight values for eliminating serialization/deserialization cost and allowing direct read/write access to off-heap memory.

nd4j是一个开源的数值计算扩展 ,它将 python中著名的库的很多特性带到了java中。nd4j可以用来存储和处理大型多维矩阵。它的计算和处理速度很快,但占用的内存却很少,程序员们可以很容易地使用它来与其他java或scala库作接口。
nd4j主要包括了:一个强大的n维数组对象array,比较成熟的函数库;实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等。它可以与hadoop或者spark这样的工具整合使用。

automon是一个非常灵活的java,它结合了aop(aspectj)以及jdk和其他依赖库的功能特性,以声明方式去监控你的java代码。它可以与jamon,javasimon,yammer metrics,statsd和像 perf4j,,sl4j这样的logging库结合使用。
automon最常被用于跟踪java方法的调用时长,异常次数等信息,并在你选择的工具中显示监控结果。它并不自己进行任何监控动作,但却很好地扮演了“我应该监控什么”以及“我如何进行监控”这两者之间中间人的角色。而且它的安装也非常简单,只需要简单进行配置便可使用。

sjk(java瑞士军刀)是一个用于jvm监控、排错以及调优的工具集。它是一个命令行工具,但使用起来非常方便,你可以用它来查询jvm中线程的cpu使用,gc实时信息,以及基本调优选项。也可以结合mbean以json格式导出所有你需要的信息。
以上只是github中那些优秀开源库的冰山一角,作为一名现代的java程序员,你除了需要优秀的编程能力之外,善于发现并使用那些优秀的开源库将使你更上一个台阶。如果你也有好的java开源库推荐,请在下面留言,我会补充道这份清单中,让更多java程序员能够从中受益。